DVNAH — Dynamic Vega-Neutral Autocallable Gamma Hybrid Income Note

動態 Vega 中性自動贖回 Gamma 混合收益商品 | M1445301 王泰力 | 2019–2025(截至 2025/04)

+304%
動態版累積報酬
+346%
基準累積報酬
1.82
動態版 Sharpe
35.4%
基準最大回撤
10.6%
動態版最大回撤
76mo
回測區間

累積報酬走勢(2019–2025,截至 2025/04)

累積報酬 % — 自動播放中…

風險調整指標對比

Sharpe / Sortino / MaxDD
核心特點
特性動態版靜態版基準
年化報酬+24.8%+23.1%+26.1%
年化波動率13.2%13.9%27.0%
Sharpe1.821.650.97
最大回撤10.6%14.2%35.4%
2020 COVID−18%−19%−31%
2022 熊市−12%−17%−35%
2025 關稅衝擊−5%−6%−11%

結構設計

80% FCN + 20% 動態 Straddle 組合架構

P = 0.80 × FCN(K=80%, AKI=65%, KO=100%, 年票息10%) + w_t × Straddle(ATM)

配置架構

資產配置
FCN Monte Carlo 估值(3 情境)

FCN 結構細節

參數數值說明
Strike80%低於此水位保本終止條件放寬
AKI(敲入)65%觸及後本金跟漲跌
KO(敲出)100%第2月起觸及即提前KO,按持有月份發息
年票息10%(月0.833%)固定票息,KO 時按月計算
到期12 個月若未 KO 亦未 AKI,全額本金 + 票息

Monte Carlo 結果(5000 路徑)

情境σKO 概率AKI 概率公允值
Crash (低波)18%83.7%0.6%103.72%
基準28%81.4%6.3%101.67%
Spike (高波)45%78.3%17.5%97.01%

Vega 管理

動態調整 Straddle 權重,維持 Net Vega 接近零

NV_t = Vega(FCN) + w_t × Vega(Straddle) ≈ 0 | w_t ∈ [10%, 35%]

Net Vega 時間序列(2019–2025)

Net Vega(動態 vs 靜態)
Straddle 權重 w_t(%)— 依 RV 調整
Basket 已實現波動率(年化%)

Vega 3D 曲面

0.25
拖拽旋轉 · 滾輪縮放 · T 滑桿切換到期時間

定價模型比較

BS vs Heston — Straddle 理論價值

回測分析

2019–2025(截至 2025/04),76 個月,真實月報酬數據

累積報酬回放(2019–2025,截至 2025/04)
月報酬(TSM / NDX)
壓力測試最大回撤

關鍵事件摘要

日期事件動態版靜態版基準
2020-03COVID 低谷−18%−19%−31%
2022-06TSM −14% / 熊市−12%−17%−35%
2022-09熊市最深(累積)+103%+106%+88%
2025-02關稅衝擊開始+312%+332%+379%
2025-04截至本期+304%+322%+346%

互動模擬器

調整參數即時預覽 FCN + Straddle 總報酬

FCN 參數

情境設定

即時結果
情境
總報酬
FCN 貢獻
Straddle 貢獻
Net Vega
Payoff vs 標的水位(確定性計算)

ML 增強預測

機器學習輔助 IV 預測與 Straddle 權重最佳化

特徵重要性

特徵重要性(Top 8)
模型 MSE 比較

模型評估

模型MSE×1000訓練集 R²測試集 R²
LSTM4.10.870.71
GARCH-M3.80.840.73
混合模型3.10.910.79

風險評估

五大情境壓力測試 + 適合族群分析

情境雷達圖
適合族群預期報酬

關鍵風險

風險類型動態版靜態版緩解措施
AKI 觸發損失低(動態降 β)65% AKI 緩衝帶
Vega 風險≈0(動態對沖)負 VegaStraddle 動態調整
流動性風險月再平衡頻率
尾部風險10.6% MaxDD14.2% MaxDDStraddle 保護